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• Estamos buscando un líder de análisis visionario y práctico para construir y liderar un departamento de Análisis de Datos de alto impacto. Este líder definirá la estrategia, arquitectura y plan de ejecución para permitir la toma de decisiones basada en datos en toda la organización.

Responsabilidades:

• Desarrollar y ejecutar una estrategia de datos que esté alineada con los objetivos comerciales.
• Diseñar e implementar una infraestructura de datos escalable y procesos de análisis.
• Liderar un equipo de profesionales de datos, fomentando una cultura de innovación y colaboración.
• Construir tableros avanzados, informes y modelos predictivos para generar información.
• Colaborar con las partes interesadas para traducir las necesidades comerciales en soluciones analíticas.
• Asegurar la gobernanza de datos, precisión y seguridad en toda la organización.
• Automatizar y optimizar flujos de trabajo de datos para mayor eficiencia y escalabilidad.

Habilidades Técnicas Principales (Requeridas):

Excel Avanzado:

• Limpieza de datos, tablas dinámicas, fórmulas avanzadas (por ejemplo, INDEX/MATCH, arreglos dinámicos), Power Query.

SQL (Intermedio a Avanzado):

• Consultas optimizadas para rendimiento, uniones, subconsultas, agregaciones, funciones de ventana, CTEs.

Herramientas de BI (Power BI / Tableau - Avanzado):

• Creación de tableros dinámicos, informes de drill-through, expresiones DAX avanzadas o LOD.

Python para Datos (Competente):

• Pandas, NumPy, procesamiento de datos, scripting, flujos de trabajo de automatización.

Estadísticas y Análisis de Datos:

• Fuerte comprensión de pruebas de hipótesis, distribuciones, ANOVA, regresión, etc.

Integración de API y Ingeniería de Datos (Avanzado):

• Consumo y gestión de APIs RESTful, autenticación OAuth 2.0.
• Trabajo con Postman, Swagger, automatización de flujos de trabajo de API utilizando Python.
• Interfaz con plataformas SaaS (HubSpot, Salesforce, Google Analytics, Shopify).

Perspicacia Empresarial y Liderazgo:

• Profunda comprensión de KPIs comerciales, métricas de crecimiento y operaciones.
• Capacidad para alinear la estrategia de datos con los objetivos de la empresa.

Habilidades Adicionales (Altamente Valiosas):

 Aprendizaje Automático (Nivel Introductorio/Aplicado) – Aprendizaje supervisado/no supervisado, selección de características, sobreajuste.

 Análisis Exploratorio de Datos (EDA) – Perfilado de conjuntos de datos, identificación de tendencias/anomalías.

 Narración de Datos y Visualización – Diseño de información para interesados no técnicos.

 Familiaridad con la Nube y Big Data – Google BigQuery, AWS Redshift, Snowflake, Databricks.

 Automatización y AI – Automatización de tableros, informes y notificaciones utilizando Python, Airflow, Zapier, Power Automate.

Perfil Ideal

• Más de 5 años de experiencia en análisis con más de 2 años liderando un equipo.
• Capacidad probada para contratar, mentorar y escalar equipos de análisis.
• Fuertes habilidades de comunicación para presentar información a las partes interesadas.
• Experiencia en la creación de documentación interna, manuales y procesos.

Rasgos del Candidato Ideal:

 Mentalidad de constructor – Entusiasmo por crear algo desde cero.

 Comunicador claro – Capacidad para presentar información compleja con claridad.

 Obsesionado con los datos y orientado a los negocios – Apasionado por aprovechar los datos para la toma de decisiones.