• Estamos buscando un Ingeniero de Software – Aprendizaje Automático para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de aprendizaje automático que impulsen la innovación y mejoren los procesos empresariales.
• El candidato ideal trabajará en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros y equipos de producto para construir modelos de aprendizaje automático escalables, optimizar el rendimiento e integrar soluciones impulsadas por IA en sistemas de producción.

• Diseñar, implementar y optimizar modelos de aprendizaje automático para aplicaciones del mundo real.
• Desarrollar y mantener canales de ML escalables para preprocesamiento de datos, entrenamiento de modelos y despliegue.
• Integrar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción utilizando APIs, servicios en la nube o dispositivos de borde.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para mejorar la precisión y eficiencia de los modelos.
• Trabajar con tecnologías de big data para procesar y analizar conjuntos de datos a gran escala.
• Monitorear, depurar y optimizar flujos de trabajo de aprendizaje automático para rendimiento y fiabilidad.
• Mantenerse actualizado con los últimos avances en tecnologías e investigación de IA/ML.

Educación y Experiencia:

• Título de Licenciatura o Maestría en Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 1 año en desarrollo de aprendizaje automático.

Habilidades Técnicas:

• Lenguajes de Programación: Dominio de Python, Java o C++ para el desarrollo de aprendizaje automático.
• Frameworks de Aprendizaje Automático: Experiencia con TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn o XGBoost.
• Procesamiento y Almacenamiento de Datos: Sólido conocimiento de SQL, Pandas, NumPy y experiencia con herramientas de big data como Apache Spark o Hadoop.
• Plataformas en la Nube: Experiencia con AWS, Google Cloud o Azure para desplegar modelos de aprendizaje automático.
• MLOps y Despliegue: Familiaridad con Docker, Kubernetes, MLflow o TensorFlow Serving.
• Mejores Prácticas de Ingeniería de Software: Conocimiento de control de versiones (Git), pipelines de CI/CD y desarrollo de API (REST, GraphQL).

Habilidades Blandas:

• Fuertes habilidades para resolver problemas y capacidad para optimizar modelos de aprendizaje automático para producción.
• Capacidad para trabajar en equipos multifuncionales y colaborar con investigadores, ingenieros y partes interesadas.
• Excelentes habilidades de comunicación para explicar conceptos de aprendizaje automático a equipos técnicos y no técnicos.
• Auto-motivado y deseoso de mantenerse actualizado con las tendencias y tecnologías emergentes en aprendizaje automático.

Cualificaciones Preferidas:

• Experiencia con IA en el borde, aprendizaje por refuerzo o arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Conocimiento de aprendizaje automático automatizado (AutoML) y ajuste de hiperparámetros.
• Experiencia en pruebas A/B, modelado estadístico y toma de decisiones basada en datos.
• Experiencia con Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) o aplicaciones de Visión por Computadora.