Estamos buscando un Analista de Datos altamente analítico y orientado a procesos para unirse al equipo de nuestro cliente. El candidato ideal será responsable de extraer, transformar y analizar datos de una variedad de sistemas, tanto heredados como modernos. Unirás fuentes de datos complejas en paneles significativos y conocimientos accionables, utilizando herramientas como Power BI y Python.

Este es un rol crítico para alguien que prospera al dar sentido al caos, construir procesos impulsados por la lógica y permitir la toma de decisiones informadas por datos.

Responsabilidades Clave

• Extraer y consolidar datos de múltiples sistemas (antiguos y nuevos) y diversos formatos de datos.
• Limpiar, transformar y modelar los datos para su usabilidad y precisión.
• Construir paneles y visualizaciones perspicaces utilizando Power BI.
• Identificar tendencias, anomalías y oportunidades accionables en los datos.
• Colaborar con las partes interesadas para comprender los requisitos de datos y los objetivos comerciales.
• Recomendar mejoras basadas en conocimientos impulsados por datos.
• Mantener la integridad y gobernanza de los datos a lo largo del proceso.

• 2-5 años de experiencia en análisis de datos o roles relacionados.
• Experiencia comprobada utilizando Power BI para crear tableros e informes.
• Fuerte conocimiento de Python para manipulación y automatización de datos (por ejemplo, pandas, NumPy).
• Experiencia trabajando con fuentes de datos diversas (APIs, archivos planos, bases de datos, CRMs, etc.).
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y una mentalidad lógica y orientada a procesos.
• Excelente atención al detalle y habilidades de comunicación.
• Bonificación: Experiencia en procesos ETL o utilizando otras herramientas de BI (por ejemplo, Tableau, herramientas basadas en SQL).

Rasgos del Candidato Ideal

• Cómodo trabajando con datos ambiguos y no estructurados.
• Naturalmente curioso y disfruta de dar sentido a información compleja.
• Gran comunicador que puede simplificar hallazgos para partes interesadas no técnicas.
• Autodirigido, confiable y capaz de trabajar de manera independiente en un entorno remoto.