GinAI 产品研发leader (AI Agent）

Líder de desarrollo de productos (Agente de IA)

GinAI

＄4-7K[Mensual]

RemotoExp de 3-5 YrsBaceleroTiempo completo

Detalles remotos

Abrir país：China | Japón | Singapur

Requisitos de idioma：Chino | Japonés

Este trabajo remoto está abierto a candidatos en países específicos. Por favor, confirme si desea continuar a pesar de las posibles restricciones de ubicación

Descripción del trabajo

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Descripción

Desarrollar la construcción de productos de plataforma relacionados basados en agentes (incluidos sistemas de backend y interfaces frontend), desarrollando productos de agente que puedan soportar procesos comerciales basados en las necesidades de escenarios comerciales de la industria.
Comprender la infraestructura básica de LLM y los métodos de llamada, pudiendo mejorar de manera sistemática el rendimiento, la fiabilidad y el nivel de inteligencia de los sistemas de agentes de IA, así como ser capaz de analizar y realizar desarrollos secundarios de los resultados del modelo de manera eficiente.
Optimización de RGA: se pueden utilizar productos de código abierto como flowrag, langchain, entre otros, para mejorar la capacidad de recuperación y generación de información de grandes modelos.

Requisito

Conocer el protocolo MCP y tener experiencia en desarrollo e integración de arquitecturas cliente-servidor.
Dominio de programación en Python, capaz de desarrollar, depurar y optimizar módulos de funciones relacionados con agentes de IA, escribir código de alta calidad y mantenible, familiaridad con los frameworks relacionados con Python, experiencia en el desarrollo de aplicaciones web utilizando estos frameworks, y capacidad para construir y desplegar rápidamente interfaces API, logrando interacciones eficientes entre el agente de IA y sistemas externos.
Familiaridad con el uso de herramientas y frameworks de desarrollo de agentes LLM, como langchain, langgraph, lllamaindex, microsoft autogen, entre otros.
Conocimiento de sistemas de middleware comunes, como MySQL, Redis, MongoDB, Kafka, etc., capaz de realizar almacenamiento de datos, gestión de caché y mensajería basada en estos middleware, apoyando el funcionamiento eficiente del sistema de agentes de IA.
Comprensión y capacidad de aplicación profunda de componentes nativos de la nube como Docker y K8s, capaz de utilizar tecnología de contenedorización para el despliegue, gestión y escalado de aplicaciones de agentes de IA, asegurando alta disponibilidad y escalabilidad del sistema.
Familiaridad con los últimos avances en el campo de la tecnología de agentes de IA y experiencia en desarrollo de agentes a nivel empresarial.
Excelentes habilidades de comunicación, capaz de localizar y resolver problemas de manera rápida.
Factores adicionales.
Capacidad para preparar datos para la afinación de grandes modelos, optimizando el rendimiento de grandes modelos en tareas específicas.
Familiaridad con la arquitectura interna y el principio de funcionamiento de modelos grandes relevantes, incluyendo, pero no limitándose a, capas de transformer, mecanismo de atención, entrenamiento de modelos y estrategias de afinación.

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