• データ収集：
• データベース、スプレッドシート、ソフトウェアシステムなどのさまざまなソースからデータを収集し、その正確性と完全性を確保します。
• データ分析：
• 収集したデータを分析してトレンド、パターン、異常を特定します。統計的手法とデータ視覚化ツールを使って、生データを意味のある洞察に変換します。
• レポート作成：
• データに基づいた洞察を利害関係者に効果的に伝えるレポート、ダッシュボード、ビジュアライゼーションを設計・開発します。これらのレポートは使いやすく、異なる部門やチームの特定のニーズに応えるべきです。
• データの完全性：
• データのクレンジングと検証、矛盾の解決、不一致への対処を通じて、データの質と完全性を確保します。
• パフォーマンス追跡：
• 関連するすべての製品ラインのパフォーマンスを監視し、トレンドを特定し、デザインとレポートに関する入力と分析を提供し、ラインマネジメントが発見を認識していることを確認します。コラボレーション：さまざまな部門やチームと緊密に協力して、報告要件を理解し、ニーズに合わせてレポートを作成します。
• 自動化：
• 可能な限り、報告プロセスを合理化し、手作業を削減するための自動化された報告ソリューションを実装します。
• データガバナンス：
• 機密情報を保護し、関連する規制に準拠するために、データガバナンスおよびセキュリティ基準を遵守します。
• 継続的改善：
• 業界のトレンドや新たな技術を把握し、報告プロセスや能力を向上させます。
• BAUサポート：
• TableauおよびOracle OBIEEリクエストにタイムリーに対応し、データリコンサイル、サーバーリセット要件、アクセス管理、技術サポート、毎月/四半期ごとの更新に対応します。
• 利害関係者とのコラボレーション：
• ビジネスアナリストや利害関係者と緊密に協力して、報告要件を理解します。また、技術的および非技術的な聴衆に対して発見と洞察を効果的に伝えます。
  
  
  
  

• 保険業務と関連市場条件に関する一般的な知識が望ましい
• 保険ポートフォリオのデータ分析、抽出、管理技術に関する基礎的な知識
• 強力な数学的および統計的知識
• レポートテンプレートの作成と設計に関する基礎的な知識
  
  
  
  

• データ分析：データクリーニング、操作、統計分析を含むデータ分析技術の熟練度。R、Pythonなどのツールを使用します。
• データ視覚化：Tableau、Power BIなどのデータ視覚化ツールを使用してデータを説得力のある視覚表現に変換するスキル。
• 技術スキル：Oracle、SAS Base、SAS EG、SQL、Excelなどのプログラミング言語を使用してデータを抽出、変換、分析するための知識。
• 詳細への注意：データ分析と報告において正確さが不可欠であり、洞察が信頼できるようにします。
• コミュニケーション：洞察を非技術的な利害関係者に効果的に伝えるための強力な書面および口頭のコミュニケーションスキル。
• 問題解決：問題を特定し、解決策を提案し、データに基づいた提案を行う能力。
• 時間管理：複数のプロジェクトを効率的に管理し、タスクを優先し、期限を守ります。
  
  
  
  

• 最低6年以上の経験（SAS Base、SAS EG、SQL、Excel、Tableau、Power BI）複数の自動化イニシアチブに関与し、明確な利益をもたらしました
• 少なくとも1年以上の金融サービス業界での経験、可能であれば保険分野で
• コンサルティングまたはサービス共有環境での実務経験が望ましい
  
  
  
  

職務内容を参照してください。