Equipo de Contratación: Líder Técnico de Contratación
Ubicación: Remoto - India, Ucrania, Uzbekistán
Tipo de empleo: Tiempo completo
- Agentes de IA y orquestación con LangChain
- Backend en Python/Django y capa de API
- Infraestructura de datos (MinIO, ClickHouse, Qdrant)
- Frontend (React, Node.js)
- Debe involucrarse directamente en la arquitectura y el código cuando sea necesario, y ser estratégico en el liderazgo del diseño técnico, la contratación y la alineación de la hoja de ruta.
Responsabilidades clave
Arquitectura y Diseño
- Definir y evolucionar la arquitectura del sistema en las capas de IA, backend y datos.
- Garantizar la escalabilidad, la tolerancia a fallos y la seguridad de los pipelines de datos y las API.
- Integrar múltiples fuentes de datos en una capa unificada y consultable.
Liderazgo de Equipo
- Liderar y mentorizar a un equipo multifuncional (backend, datos, IA, frontend).
- Revisar el código y garantizar las mejores prácticas en pruebas, CI/CD y documentación.
- Colaborar con los equipos de producto e IA en las prioridades de la hoja de ruta.
Sistemas de IA
- Supervisar el diseño de marcos de trabajo de múltiples agentes (LangChain, LangGraph).
- Implementar mecanismos robustos de recuperación y fundamentación utilizando Qdrant u otros almacenamientos vectoriales.
- Trabajar con ingenieros de LLM para optimizar el contexto de los agentes, el enrutamiento de prompts y la evaluación.
Datos y Backend
- Arquitecturar APIs y capas de acceso a datos en torno a MinIO, ClickHouse, PostgreSQL y Qdrant.
- Optimizar los pipelines para la ingesta, anonimización y cumplimiento normativo.
Fiabilidad del Producto
- Configurar la observabilidad, el monitoreo y la gestión de incidentes en todas las capas.
- Aplicar controles sólidos de seguridad, gobernanza de datos y privacidad.
Contratación y Crecimiento
- Ayudar en la contratación de ingenieros de backend, datos e IA a medida que escalamos.
- Establecer estándares técnicos, pautas de incorporación y procesos de desarrollo.
Requisitos
Técnicos Principales
- Sólida experiencia en Python, idealmente con Django/FastAPI.
- Experiencia con LangChain, LLMs o arquitecturas basadas en agentes.
Infraestructura de datos:
- Almacenamiento de objetos: MinIO/S3
- Bases de datos vectoriales: Qdrant/Weaviate/Pinecone
- Bases de datos analíticas: ClickHouse/PostgreSQL
- Familiaridad con React/Node.js para la gestión de la integración frontend.
- Sólida experiencia en diseño de APIs, microservicios y sistemas basados en eventos.
- Experiencia liderando equipos de productos centrados en IA o con alta carga de datos.
IA y Datos
- Experiencia práctica en la construcción de pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG).
- Conocimiento de embeddings de datos, búsqueda semántica, fragmentación (chunking) y gestión del contexto.
- Familiaridad con agentes de LangChain, gestión de memoria y orquestación de herramientas.
- Experiencia en anonimización segura de datos y arquitecturas preparadas para el cumplimiento normativo.
Liderazgo y Comunicación
- Capacidad para traducir objetivos de negocio (por ejemplo, visibilidad de cumplimiento, análisis de sentimiento) en hojas de ruta técnicas.
- Comodidad revisando PRs, dirigiendo revisiones de sprint y liberando bloqueos de los ingenieros.
- Habilidades de comunicación sólidas (por favor) con partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.