Base en Shenzhen, trabajo desde casa

Responsabilidades del puesto:

1. Familiaridad con productos de computación en la nube y grandes datos de uso común (Hadoop/Hive/Flink/Yarn/ES/Kafka, etc.)

2. Experto en grandes datos en tiempo real con enfoque en Flink, dominio del desarrollo de Flink SQL

3. Construir y optimizar tuberías de datos offline y en tiempo real, asegurando la puntualidad y precisión de los datos

4. Conectar directamente con las necesidades del negocio de manera independiente de extremo a extremo, responsable del diseño y construcción del sistema de datos de servicios de recomendación de contenido, optimización del rendimiento, potenciando el crecimiento del negocio a través de productos y servicios de datos.

5. Responsable de los perfiles de usuario y etiquetas en el escenario de recomendación de contenido

6. Encargado del desarrollo de funciones de monitoreo en tiempo real del sistema de recomendación de contenido, monitoreo de calidad de características, monitoreo de indicadores de experimentos AB, monitoreo de calidad de datos, entre otros.

Requisitos del puesto:

1. Título universitario en una institución acreditada, preferiblemente en una carrera relacionada con la informática.

2. Más de 3 años de experiencia en la gestión independiente de requisitos de negocio de extremo a extremo, excelente autodisciplina, fuerte sentido de responsabilidad y motivación, habilidades sobresalientes de comunicación y trabajo en equipo, y excelente capacidad de aprendizaje, capaz de desafiarse continuamente.

3. Familiaridad con la modelación de almacenes de datos, con experiencia exitosa en el diseño y remodelación de almacenes de datos a gran escala.

4. Dominio de diversas arquitecturas de big data, especialmente Alicloud Dataworks/MaxCompute y AWS Spark, Databricks, StarRocks/Doris.

5. Comprensión profunda del desarrollo en tiempo real, experto en la optimización de rendimiento y pruebas de carga de tareas en Flink, con experiencia en lectura de código fuente de Flink es preferible.

6. Experiencia en desarrollo de datos en grandes sistemas de internet (publicidad, búsqueda, recomendaciones), familiaridad con la arquitectura de sistemas de recomendación.

Factores adicionales:

1. Puntuación de 7 o más en las cuatro secciones del IELTS.

2. Experiencia de más de 3 años trabajando en regiones de habla inglesa en el extranjero.

3. Experiencia en comercio electrónico en el extranjero, preferencia por diseñadores familiarizados con entornos multilingües y multiculturales.

4. Sólidos conocimientos de Java y experiencia en desarrollo backend.