El Ingeniero de Datos Senior será responsable de diseñar e implementar soluciones de datos que respalden los objetivos comerciales.

Resumen técnico:

• Altamente capacitado en el diseño e implementación de modelos de datos lógicos y físicos para entornos de almacén de datos en la nube e híbridos.
• Con experiencia en la creación de arquitecturas de datos que admiten datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, con múltiples implementaciones de almacenes de datos de ciclo de vida completo.
• Sólido conocimiento de arquitecturas de integración de datos, perfilado de datos y creación de mapeos de origen a destino.
• Competente en herramientas de modelado de datos como ER/Studio y ER/Win, y capaz de aprovisionar y configurar servicios de Microsoft Azure Data Platform, incluidos Azure Data Lake Store, Azure Storage, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure SQL Database, Logic Apps y APIs. Demuestra la capacidad de adoptar nuevas tecnologías con rapidez.
• Experiencia técnica en Python, scripting SQL, SQL y PySpark, con sólida competencia en arquitectura en la nube, capaz de convertir requisitos en canalizaciones de datos de extremo a extremo.
• Posee los conocimientos de API requeridos, con valor añadido para los candidatos que puedan crear APIs.

Capacidades preferidas:

• Experiencia práctica o familiaridad con Microsoft Fabric, Azure Cosmos DB, Data Flows, ExpressRoute y Azure Active Directory.
• Conocimiento de estrategias de migración de entornos locales a Azure.
• Otras fortalezas incluyen Power BI con modelado semántico, AWS Glue y Azure Data Factory, AWS S3 y Azure Blob, AWS Athena y Azure Databricks, AWS Redshift y Azure Synapse, además de experiencia en orquestación de contenedores mediante AWS ECS y Azure AKS.