Responsabilidades del puesto:

Planificación y diseño de productos: liderar el análisis de requisitos, el diseño de funcionalidades y la planificación de productos en el ámbito de IA+finanzas, definiendo la hoja de ruta del producto. Analizar en profundidad los puntos críticos de los servicios financieros, integrar tecnologías de IA para innovar y optimizar el producto, y promover la aplicación de modelos y algoritmos de IA en el sector financiero (por ejemplo, gestión inteligente de riesgos, inversión cuantitativa, asesoramiento financiero personalizado, detección de fraudes, etc.).
Promoción de algoritmos y tecnología: coordinar e impulsar al equipo de algoritmos de IA para desarrollar modelos adaptados a las necesidades del sector financiero, como modelos de lenguaje de gran escala (LLM), aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Hacer seguimiento de las tendencias en tecnologías de IA, evaluar e introducir algoritmos y tecnologías de vanguardia, mejorando continuamente la competitividad del producto.
Implementación y optimización del producto: responsable de la gestión del ciclo de vida del producto, coordinando recursos para impulsar la implementación y el lanzamiento de proyectos. Optimizar de forma continua las funcionalidades y el rendimiento del producto, mejorando su adaptación al mercado y la satisfacción de los usuarios.
Comunicación y coordinación interdepartamental: colaborar estrechamente con los equipos técnicos, de ciencia de datos, de negocio y otras áreas funcionales, asegurando una cooperación eficiente en el desarrollo y la implementación del producto.


Requisitos del puesto:


Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería Financiera, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o campos relacionados; se valorará positivamente el grado de máster o superior.
Mínimo 5 años de experiencia como product manager en productos relacionados con IA o algoritmos; se valorará experiencia previa en el sector financiero (banca, seguros, valores, gestión de activos, etc.).
Amplia experiencia en la aplicación de algoritmos de IA y big data, con conocimiento de los principios y aplicaciones de algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo en el ámbito financiero.
Familiaridad con casos de uso comunes en el sector financiero, como scoring crediticio, gestión de riesgos, trading algorítmico y optimización de carteras.
Excelentes habilidades de comunicación y colaboración interdepartamental, con capacidad para impulsar eficazmente el progreso de los proyectos.
Alta sensibilidad comercial y capacidad de análisis de mercado, diseñando productos de IA viables basados en necesidades de negocio.
Buen dominio del inglés para leer y comprender documentación técnica en ese idioma. Espíritu innovador y disposición para afrontar nuevos retos en el ámbito de la tecnología financiera.
Conocimiento profundo de las tendencias futuras de innovación de IA en fintech, con capacidad para proponer ideas de productos innovadores de manera prospectiva.