• Diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para desarrollar soluciones de IA.
• Analizar grandes conjuntos de datos para extraer información y mejorar algoritmos.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los modelos en entornos de producción.
• Mantenerse actualizado sobre las tendencias del sector y los avances en aprendizaje automático.

Requisitos:

• Formación académica: Título de grado o máster en Informática, Ciencia de Datos o campo relacionado.
• Nivel de experiencia: 2-5 años de experiencia en aprendizaje automático o análisis de datos.
• Habilidades y competencias: Dominio de Python, R o Java; experiencia con frameworks de aprendizaje automático como TensorFlow o PyTorch.
• Condiciones de trabajo: Entorno de oficina con posibilidad de trabajo remoto; colaboración con equipos multifuncionales.
• Cualidades y rasgos: Fuertes habilidades analíticas, mentalidad orientada a la resolución de problemas y capacidad de comunicación efectiva.