我们正在寻找一位具备强大Python技能的AI/ML开发人员，负责在以本地优先、注重隐私的环境中推进机器学习和应用项目的开发。理想的候选人应具备丰富的Python基础的AI/ML库、模型训练和数据工作流程的实践经验，尤其是在优先考虑离线可访问性、数据安全性和从云基础设施独立的系统中。有坚实的理解能力：嵌入式存储系统、离线推理、基于图的数据模型。这个角色非常适合那些擅长构建强大、安全、自给自足的AI解决方案，且经过优化以适应非云环境的开发人员。

• 在本地优先存储架构中，使用Python设计和实施AI/ML管道。
• 使用scikit-learn、Pandas、NumPy、XGBoost、LightGBM，并可选择使用PyTorch或TensorFlow，进行本地模型训练、版本控制、优化和离线推理。
• 使用SQLite、DuckDB和扁平文件格式(CSV, JSON, Parquet, Pickle)存储和处理结构化和半结构化数据。
• 使用Neo4j社区版构建和管理本地图数据库，利用Cypher查询进行关系分析和实体解析。
• 执行数据预处理、特征工程和数据管道集成，以支持模型的性能和准确性。
• 在Jupyter Notebooks和基于Python的开发环境中原型设计、分析和评估机器学习模型。
• 与产品和工程团队合作，在生产环境中部署、测试和监控AI模型。
• 使用C#和.NET（Framework/Core）开发和维护后端服务、API和集成模块。
• 确保AI/ML模型在基于Linux的环境中具有高效的性能、可扩展性和系统集成。
• 与数据科学家、软件工程师和业务利益相关者跨职能合作，以确保AI解决方案与业务目标一致。
• 参与实验性AI项目和稳定、生产级企业应用程序的开发。
• 应愿意接受长期在家工作安排。
• 应能适应固定的夜班工作时间表。