Estamos buscando entusiastas pasantes de LLM para unirse a nuestro equipo de forma remota para una práctica de 3 meses. Este rol es ideal para estudiantes o graduados interesados en IA, Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Obtendrá experiencia práctica trabajando con herramientas de IA de vanguardia, ingeniería de prompts y ajuste de modelos. Aunque se trata de una práctica no remunerada, los pasantes que completen con éxito el programa recibirán un Certificado de Finalización y una Carta de Recomendación.

Responsabilidades

• Investigar y experimentar con LLMs, técnicas de NLP y marcos de IA.
• Diseñar, probar y optimizar prompts y flujos de trabajo para diferentes casos de uso.
• Asistir en el ajuste fino o la integración de LLMs para proyectos internos.
• Evaluar salidas de modelos y mejorar la precisión, eficiencia y fiabilidad.
• Colaborar con desarrolladores, científicos de datos y gerentes de producto para implementar características impulsadas por IA.
• Documentar experimentos, resultados y mejores prácticas.

Requisitos

• Gran interés en Inteligencia Artificial, NLP y Aprendizaje Automático.
• Familiaridad con Python y bibliotecas de ML (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers).
• Comprensión básica de conceptos de LLM como embeddings, ajuste fino e inferencia.
• Conocimiento de APIs (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.) es una ventaja.
• Buenas habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto.

Lo que ganará

• Exposición práctica a herramientas de IA de última generación y LLMs.
• Mentoría de profesionales de IA y software.
• Certificado de Finalización tras la finalización exitosa.
• Carta de Recomendación basada en el rendimiento.
• Experiencia para mostrar en proyectos de investigación, trabajos académicos o futuros roles en IA.

Detalles de la práctica

• Duración: 3 meses
• Ubicación: Remoto (Trabajar desde Casa)
• Beca: No remunerada
• Beneficios: Certificado de Finalización + Carta de Recomendación