• Debe tener 3-4 años de experiencia como Ingeniero DevOps.
• Debe hablar inglés con fluidez.

Debe poseer las siguientes habilidades:

1. AWS (Amazon Web Services)

Experiencia práctica en configurar, administrar y mantener servicios en la nube, incluyendo:

• EC2 (gestión de instancias y escalabilidad),
• IAM (gestión de usuarios, grupos, políticas y permisos),
• Secrets Manager (almacenamiento seguro de credenciales y secretos),
• ECR (gestión de repositorios privados de imágenes Docker),
• Security Groups y VPC (seguridad de red y segmentación de entornos),
• S3 (almacenamiento de objetos, versionado y políticas de acceso),
• Route 53 (gestión de DNS y balanceo de carga),
• Lambda (ejecución de funciones sin servidor),
• RDS (administración de bases de datos gestionadas, especialmente PostgreSQL),
• CloudWatch (monitorización, métricas y alertas).

2. CI/CD (Integración Continua y Entrega Continua)

• Diseño, implementación y mantenimiento de pipelines automatizados de compilación, pruebas y despliegue.
• Amplio conocimiento de prácticas de versionado, procesos de revisión de código y automatización de la entrega.

3. Jenkins

• Creación, configuración y mantenimiento de pipelines declarativos y freestyle.
• Integración con herramientas de control de versiones (GitLab, GitHub, Bitbucket).
• Gestión de agentes, ejecución distribuida y automatización de flujos de trabajo complejos.

4. Kubernetes

• Administración de clústeres, preferiblemente en entornos k3s o EKS.
• Despliegue de microservicios en contenedores y resolución de incidencias en pods, nodos y servicios.
• Experiencia con manifiestos YAML, Helm y Kustomize.
• Implementación de mejores prácticas de seguridad, escalabilidad y alta disponibilidad.

5. Monitorización y Observabilidad

• Implementación y mantenimiento de paneles de control y alertas con Grafana.
• Recopilación y análisis de registros con Loki.
• Supervisión de métricas con Prometheus.
• Capacidad para proponer mejoras en la visibilidad y fiabilidad del sistema.

6. GitOps

• Dominio de flujos de trabajo GitOps para despliegues automatizados y gestión de infraestructura como código.
• Experiencia con herramientas como ArgoCD o FluxCD.

7. Docker

• Creación y optimización de imágenes ligeras y seguras.
• Gestión de contenedores en entornos de desarrollo, staging y producción.
• Mejores prácticas en versionado y publicación en registros privados (p. ej., AWS ECR).

8. Python

• Desarrollo de scripts de automatización para dar soporte a procesos DevOps.
• Integración con las API y servicios de AWS.
• Creación de herramientas auxiliares para pipelines y monitorización.