Contenido del trabajo:

1. Responsable de la investigación de datos empresariales, comprensión y análisis de requisitos;

2. Responsable de establecer modelos de datos, diseñando temas de datos según el negocio;

3. Responsable de la redacción de ETL para modelos de datos, participando en la optimización de procesos de ETL del equipo y resolviendo problemas técnicos relacionados con ETL;

4. Comprender las necesidades de datos del negocio, proporcionando servicios de datos orientados al negocio como OLAP, informes y extracción de datos;

5. Establecer normas de gobernanza de datos, creando flujos de trabajo, normas y métodos para el análisis de datos;

6. Responsable de la gestión de datos relacionada con la plataforma de datos, como normas de datos, gestión de metadatos, gestión de calidad de datos, etc.;

7. Participar en el diseño y revisión de productos de datos.

8. Mejorar el sistema de monitoreo de calidad de datos, garantizando los SLA de cada indicador de datos en el almacén de datos y optimizando continuamente basado en la experiencia del usuario.

9. Apoyar las necesidades de datos del negocio y la resolución de problemas, acumulando la capacidad de solución en la plataforma para problemas comunes.

II. Requisitos del puesto:

1. Se prefiere tener experiencia en la industria relacionada.

2. Dominio de los lenguajes Java/Scala, con una base sólida en programación y buenas prácticas de codificación.

3. Familiaridad con tecnologías relacionadas con el ecosistema Hadoop, incluyendo Hive, Spark, Flink, y capacidad sólida en desarrollo y optimización de ETL.

4. Conocimiento de marcos de sistemas de programación de big data, y familiaridad con tecnologías como Kafka, Redis, etc.;

5. Experiencia significativa en desarrollo de almacenes de datos, con el objetivo de construir y optimizar el almacén de datos, la estructura de datos y el valor de los datos a través de una comprensión profunda del negocio.

6. Pasión por la exploración del valor de los datos, con una fuerte capacidad de comprensión del negocio y abstracción, así como buenas habilidades de comunicación externa y colaboración en equipo.

7. Se prefiere haber participado en el diseño y la implementación de un sistema de datos en un área clave.

2000-4800$, bonificación trimestral