Requisitos

• Mínimo de 5 años de experiencia en ML.
• Experiencia en la implementación de soluciones nativas en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Experiencia en pipelines CI/CD.
• Aprendizaje automático: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, algoritmos avanzados de ML.
• Aprendizaje profundo: TensorFlow, PyTorch, Keras; CNN, RNN, LSTM, Transformers.
• Modelos de lenguaje a gran escala: GPT, BERT, T5; fine-tuning, prompt engineering.
• Programación: Python (avanzado), R, Java/Scala, JavaScript/TypeScript.
• Plataformas en la nube: AWS (SageMaker, EC2, S3, Lambda), Azure ML o Google Cloud AI.
• Bases de datos: SQL (PostgreSQL, MySQL).

Responsabilidades

Habilidades clave

• Aprendizaje automático: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, algoritmos avanzados
• Aprendizaje profundo: TensorFlow, PyTorch, Keras; CNN, RNN, LSTM, Transformers
• Modelos de lenguaje a gran escala: GPT, BERT, T5; fine-tuning, prompt engineering
• Programación: Python (avanzado), R, Java/Scala, JavaScript/TypeScript
• Plataformas en la nube: AWS (SageMaker, EC2, S3, Lambda), Azure ML, Google Cloud AI
• Bases de datos: SQL (PostgreSQL, MySQL)

Enfoque del rol:

• Desarrollar, desplegar y optimizar soluciones de ML e IA en plataformas en la nube, incluyendo el trabajo con tecnologías de vanguardia en aprendizaje profundo y modelos de lenguaje a gran escala.