1. Asistir en el análisis de grandes conjuntos de datos para extraer insights significativos
2. Ayudar a construir y desplegar modelos de datos y visualizaciones
3. Limpieza y preparación de datos para análisis
4. Presentar hallazgos al equipo
5. Desarrollar modelos predictivos y algoritmos
6. Crear tableros de informes automatizados

Requisitos:

• Actualmente cursando una carrera en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o campo relacionado

• Familiaridad con herramientas y lenguajes de análisis de datos (Python, R, SQL)

• Comprensión de análisis estadístico y técnicas de aprendizaje automático

• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau)

• Conocimiento de pruebas estadísticas y diseño experimental

• Fuertes habilidades analíticas y de pensamiento crítico

• Buenas habilidades de comunicación y presentación

• Portafolio de proyectos de ciencia de datos

• GPA 3.0+

• Dominio del inglés

• Capacidad para comprometerse 20+ horas/semana