Aboitiz Data Innovation (ADI) es una de las startups emergentes más importantes en el campo de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial. Creemos que los datos pueden impulsar un cambio hacia un mundo mejor al avanzar en los negocios a través de diversas industrias y comunidades.

Estamos buscando un Científico de Datos altamente capacitado y motivado para unirse a nuestro equipo en el sector industrial y de generación de energía. Este rol requiere una mente analítica fuerte, pensamiento independiente y un enfoque colaborativo para la resolución de problemas. El candidato ideal tendrá una comprensión profunda de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el modelado computacional, junto con conocimientos específicos de la industria en física, ciencia de materiales y sistemas de ingeniería.

El candidato seleccionado trabajará con una amplia gama de interesados, incluidos ingenieros, gerentes de operaciones, equipos de mantenimiento y estrategas de negocios, para desarrollar soluciones impulsadas por datos que mejoren la eficiencia, la fiabilidad y el mantenimiento predictivo de los activos de generación de energía.

Responsabilidades

Análisis de Datos y Modelado:

• Desarrollar y aplicar modelos estadísticos avanzados, de aprendizaje automático y de optimización para analizar grandes conjuntos de datos de sistemas industriales y de generación de energía.
• Identificar patrones, tendencias y anomalías en los datos para mejorar la eficiencia operativa, predecir fallos de equipos y optimizar el consumo de energía.

Mantenimiento Predictivo:

• Diseñar e implementar modelos de mantenimiento predictivo para reducir el tiempo de inactividad y extender la vida útil de equipos críticos.
• Colaborar con equipos de ingeniería para integrar análisis predictivos en los flujos de trabajo de mantenimiento.

Optimización de Procesos:

• Utilizar enfoques impulsados por datos para optimizar procesos industriales, como líneas de producción, generación de energía y asignación de recursos.
• Aplicar técnicas de simulación y optimización para mejorar el rendimiento del sistema y reducir costos.

Colaboración con Stakeholders:

• Trabajar en estrecha colaboración con equipos interdisciplinarios para comprender las necesidades comerciales y traducirlas en soluciones de ciencia de datos.
• Comunicar hallazgos analíticos complejos a interesados no técnicos de manera clara y procesable.

Infraestructura de Datos y Herramientas:

• Desarrollar y mantener canalizaciones y flujos de trabajo de datos escalables para respaldar esfuerzos de análisis y modelado.
• Evaluar e implementar nuevas herramientas, marcos y tecnologías para mejorar las capacidades de la ciencia de datos.

Investigación e Innovación:

• Mantenerse al día con los últimos avances en ciencia de datos, IoT industrial y tecnologías de generación de energía.
• Explorar aplicaciones innovadoras de IA/ML en áreas como la integración de energía renovable, la estabilidad de la red y la ciencia de materiales.

Requisitos

Habilidades Técnicas

• Fuertes habilidades de programación en Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) y SQL.
• Experiencia con marcos de big data (Apache Spark, Hadoop) y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Experiencia en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo.
• Dominio de técnicas de pronóstico de series temporales (ARIMA, LSTMs, Prophet) para análisis de sistemas de energía.
• Conocimiento de estadística bayesiana y modelado probabilístico.
• Familiaridad con aprendizaje automático informado por la física y simulaciones computacionales.
• Experiencia con análisis de grafos y modelado de redes para análisis de la red eléctrica.
• Sólido dominio de herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, Plotly, Matplotlib, Seaborn).
• Comprensión de sistemas SCADA, protocolos de automatización industrial y redes de sensores es un plus.

Habilidades Blandas

• Fuertes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
• Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de explicar modelos complejos a interesados no técnicos.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno de ritmo rápido.
• Proactivo en el aprendizaje y mantenerse al tanto de tecnologías emergentes en el espacio AI industrial.

Calificaciones Preferidas:

• Título universitario (mínimo) en Ciencia de Datos, Informática, Ingeniería, Física, Ciencia de Materiales o un campo relacionado.
• Abierto a recién graduados con sólidos conocimientos técnicos y un portafolio de proyectos que demuestre experiencia en ciencia de datos y aprendizaje automático.
• El máster o doctorado en un campo relevante se considera un plus.
• Experiencia en el sector de generación de energía, análisis de energía renovable o mantenimiento industrial.
• Experiencia en modelado numérico (Análisis de Elementos Finitos, Dinámica de Fluidos Computacional).
• Exposición a Gemelos Digitales y aplicaciones de IA industrial.
• Experiencia práctica con optimización de procesos y sistemas de control impulsados por IA.

Por favor, consulte la descripción del trabajo.