Consultor Senior - Arquitectura de Datos e Ingeniería (GDC)

Aspectos Destacados del Puesto

• Nuestro enfoque tecnológico está en Azure: tendrás numerosas oportunidades emocionantes para desarrollar tus habilidades en Microsoft y Azure en un entorno comprometido con la excelencia técnica y la experiencia del cliente en un espacio muy específico y definido. Seis meses de experiencia en nuestro equipo equivalen a años en otros lugares.
• Alianzas con Microsoft: nuestra sólida relación global con Microsoft garantiza que contemos con una cartera de proyectos innovadores en Azure y acceso a los equipos que han construido la plataforma. No encontrarás esto en otros lugares.
• Paquete de compensación competitivo: salario, asignación, beneficios estándar, incluido un bono en efectivo trimestral y anual basado en el rendimiento, y otras remuneraciones.
• Excelente ambiente laboral y cultura corporativa con ubicación de trabajo flexible.

Competencias Técnicas Generales Requeridas

• Experiencia en diseñar e implementar modelos de datos lógicos y físicos para entornos de almacén de datos en la nube e híbridos
• Implementación de arquitecturas de datos para dar soporte a diversos formatos y estructuras de datos, incluidos datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
• Experiencia en diversas implementaciones de almacenes de datos con ciclo de vida completo
• Conocimiento de las arquitecturas de datos necesarias para respaldar procesos de integración de datos
• Experiencia con tecnologías de modelado de datos como ER/Studio, ER/Win o similares
• Experiencia con servicios de la plataforma de datos de Microsoft Azure, incluido Azure Data Lake Store, Azure Storage, Azure Synapse, Azure Data Factory, Azure SQL Database, Logic Apps y APIs
• Capacidad demostrada para aprender, adoptar y aplicar rápidamente nuevas tecnologías
• Perfiles de datos y creación de mapeos de origen a destino
• Capacidad para aprovisionar y configurar recursos de servicios de datos en Azure

Competencias Requeridas Detalladas

• Programación en Python y SQL
• SQL y PySpark
• Conocimientos competenciales en Arquitectura de Nube: capacidad para interpretar requisitos y desarrollar canalizaciones de datos
• Se requiere conocimiento de APIs, aunque se dará preferencia a candidatos que puedan crear APIs

Experiencia / Habilidades / Certificaciones Preferidas

• Microsoft Fabric
• Microsoft Azure Cosmos DB, Data Flows, ExpressRoute, Azure Active Directory
• Experiencia en la creación de estrategias para migrar clientes de entornos locales a Azure
• Power BI y modelado semántico
• AWS Glue y Azure Data Factory
• AWS S3 y Azure Blob
• AWS Athena y Azure Databricks
• AWS Redshift y Azure Synapse
• AWS ECS y Azure AKS