• Diseñar e implementar la arquitectura ETL utilizando PySpark y SQL en AWS Glue
• Diseñar y desarrollar estructuras de datos transaccionales y analíticas
• Alinear las capacidades técnicas de los datos con los objetivos empresariales
• Desarrollar soluciones de informes para respaldar Business Intelligence, resolviendo problemas relacionados con el análisis de datos y los servicios de generación de informes
• Establecer y mantener políticas, procedimientos operativos y documentación para las interacciones con el entorno de bases de datos
• Seguir los estándares y mejores prácticas del cliente para el despliegue de componentes en AWS y la gestión de código mediante control de versiones (p. ej., BitBucket) y herramientas DevOps (p. ej., Terraform, aplicaciones CLI)
• Recomendar mejoras a los enfoques y prácticas existentes en foros de Gobernanza de Datos y otras reuniones relevantes

Requisitos del puesto:

• Mínimo 4 años de experiencia en Python
• Experiencia trabajando con entornos virtuales de Python
• Al menos 3 años de experiencia en un rol similar, preferiblemente en servicios financieros o en una empresa multinacional con capacidades digitales
• Experiencia trabajando con bases de datos y analizando información extraída de los datos
• Dominio de software de BI como JasperSoft y Tableau para la creación de informes, paneles y análisis interactivos basados en web
• Experiencia en ETL/ELT dentro de un entorno de big data
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL
• Sólidas habilidades de codificación con gestión de control de versiones (p. ej., Git) y enfoque en pruebas unitarias e integración
• Dominio de SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL)
• Experiencia desplegando componentes de AWS de forma remota mediante AWS CLI
• Habilidades en modelado, diseño, desarrollo, depuración y resolución de problemas de bases de datos, incluidas rutinas almacenadas y funciones
• Conocimientos de Linux con capacidad para escribir scripts de shell
• Experiencia desarrollando y manteniendo soluciones de software dentro del ecosistema de AWS (S3, Redshift, DynamoDB)