¡Remote Employee BPO tiene una oportunidad excepcional para ti!

• Rol: Ingeniero de Datos
• Compensación: Salario base competitivo
• Beneficios: HMO más 2 dependientes gratis, P1,500 de subsidio para arroz, y diferencial nocturno, beneficios impuestos por el gobierno, SIL, eventos de la empresa, etc.
• Horario de Trabajo: Semana laboral de 5 días, de lunes a viernes, de 10:00 p.m. a 7:00 a.m. hora de Filipinas
• Configuración de Trabajo: Trabajo desde casa

Estamos buscando un Ingeniero de Datos capacitado y motivado con experiencia práctica en desarrollo de ETL, Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake y SQL Server Integration Services (SSIS). El candidato ideal tendrá experiencia práctica en diseñar, construir y trabajar con soluciones basadas en la nube y en mantener pipelines de datos escalables que apoyen iniciativas de análisis avanzado, informes e inteligencia empresarial.

• Diseñar e implementar pipelines robustos de ETL/ELT utilizando SSIS, ADF y otras herramientas basadas en Azure.
• Ingresar, limpiar, transformar y validar grandes volúmenes de datos estructurados y semi-estructurados.
• Gestionar y optimizar soluciones de almacenamiento de datos dentro de Azure Data Lake y otros servicios de Azure.
• Colaborar con analistas de datos, científicos de datos y partes interesadas del negocio para comprender los requisitos y entregar soluciones de datos de alta calidad.
• Monitorear, solucionar problemas y mejorar pipelines de datos para garantizar la integridad y el rendimiento de los datos.
• Asegurar la seguridad, privacidad y cumplimiento de las políticas de gobernanza de datos relevantes.
• Documentar soluciones técnicas, flujos de datos y procesos de ETL para su mantenimiento y transparencia.

Calificaciones Preferidas

• Certificaciones de Microsoft Azure (por ejemplo, DP-203: Ingeniería de Datos en Microsoft Azure).
• Experiencia con Python y PySpark en un contexto de ingeniería de datos.
• Exposición a prácticas de CI/CD en el desarrollo de pipelines de datos.
• Experiencia con Delta Lake y arquitectura de data lake house.
• Conocimiento de conceptos y herramientas de modelado de datos (por ejemplo, esquemas estrella/flake).
• Familiaridad con otros servicios de Azure como Azure Synapse, Azure Functions o Logic Apps.
• Dominio en la redacción de consultas SQL complejas y optimización de rendimiento.
• Experiencia trabajando con plataformas de datos a gran escala y ecosistemas de datos en la nube.
• Fuerte comprensión de modelado de datos, mejores prácticas de ETL y conceptos de almacenamiento de datos.
• Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y atención al detalle.
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.

Habilidades y Experiencia Requeridas:

• Más de 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos o en un rol relacionado.
• Fuerte experiencia práctica en:
• SQL Server Integration Services (SSIS)
• Azure Data Factory (ADF)
• Azure Data Lake (Gen1/Gen2)
• Procesos y marcos de ETL