Aboitiz Data Innovation (ADI) es una de las nuevas empresas líderes en el campo de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial. Creemos que los datos pueden impulsar el cambio hacia un mundo mejor al avanzar en los negocios en diversas industrias y comunidades.

Estamos buscando un Ingeniero de Datos altamente calificado para diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de datos e infraestructura que apoyen iniciativas de análisis, aprendizaje automático e inteligencia empresarial. El candidato ideal debe estar dispuesto a trabajar en un entorno industrial, manejando datos provenientes de sistemas de control de plantas de energía, historiadores de datos, sistemas financieros y plataformas de gestión de activos. La experiencia previa o el conocimiento en el sector de generación de energía y energía es una gran ventaja.

Responsabilidades y deberes

Procesamiento y gestión de datos

• Identificar, recolectar, transformar y organizar datos de varias fuentes, incluyendo sistemas de control de plantas de energía, historiadores de datos, sistemas financieros y aplicaciones empresariales.
• Implementar y mantener canalizaciones de datos estructuradas y no estructuradas asegurando que los datos sean adecuados para su propósito.
• Gestionar estructuras de datos, incluyendo transformación de datos, modelos, esquemas, metadatos y gestión de cargas de trabajo.
• Asegurar la calidad de los datos estableciendo verificaciones de integridad de datos, marcos de gobernanza y mecanismos de reporte.
• Diseñar e implementar soluciones de visualización para mejorar la transparencia y accesibilidad de los datos.

Arquitectura de Datos y Desarrollo de Infraestructura

• Liderar la selección y desarrollo de métodos, herramientas y técnicas de ingeniería para soluciones de datos locales, híbridas y basadas en la nube.
• Diseñar, implementar y mantener estructuras de almacenamiento de datos complejas para aplicaciones de análisis, aprendizaje automático y minería de datos.
• Asegurar el cumplimiento del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC) y las políticas de seguridad relevantes para la gestión de datos.
• Establecer y mantener un catálogo y diccionario de datos para ayudar a los usuarios de datos en toda la organización.
• Desarrollar reglas comerciales para la seguridad de los datos, copias de seguridad, gestión del ciclo de vida y procesos de archivo.

Integración de Datos y Habilitación de Análisis

• Liderar la integración, consolidación, curaduría, migración y transformación de datos, alineándose con las pautas corporativas y regulatorias.
• Trabajar en estrecha colaboración con las partes interesadas comerciales, científicos de datos, diseñadores de experiencia de usuario e ingenieros para integrar algoritmos y modelos analíticos en sistemas de producción.
• Colaborar con proveedores y expertos en la materia para mejorar las capacidades de procesamiento de datos y análisis.
• Generar un mapeo tecnológico de las aplicaciones existentes dentro de las plantas de la Unidad de Negocio de Carbón (BU).

Colaboración con partes interesadas y Mejora Continua

• Colaborar con profesionales de datos y partes interesadas comerciales para determinar los conjuntos de datos y herramientas de análisis requeridos.
• Identificar mejoras de procesos y aplicar marcos de calidad de datos para garantizar un consumo de datos confiable.
• Realizar investigaciones continuas e implementación de mejores prácticas para mejorar los procesos de gestión de datos y análisis.
• Trabajar en estrecha colaboración con equipos de gobernanza de datos y administradores de información para alinearse con las políticas de datos de toda la empresa.

Calificaciones requeridas

• Título de licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información o un campo relacionado.
• 3+ años de experiencia en ingeniería de datos, preferiblemente en operaciones industriales, generación de energía o el sector energético.
• Conocimiento sólido de SQL database design y múltiples lenguajes de programación, incluyendo SQL, Python, R y Oracle.
• Experiencia con ETL tools, data modeling y pipeline orchestration.
• Comprensión de cloud platforms (AWS, Azure o Google Cloud) y soluciones de datos híbridas.
• Conocimiento de data governance, data quality frameworks y best practices.
• Habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar en un entorno industrial de ritmo rápido.

Calificaciones preferidas:

• Familiaridad con fuentes de datos del sector energético como sistemas SCADA, historiadores de plantas de energía y plataformas de gestión de activos.
• Experiencia trabajando con big data technologies (Hadoop, Spark, Kafka).
• Exposición previa a data visualization tools (Power BI, Tableau, etc.).
• Conocimiento de mejores prácticas de ciberseguridad para sistemas de control industrial.

Por favor, consulte la descripción del trabajo.