Roles y Responsabilidades

• Desarrollar, optimizar y mantener tuberías ETL/ELT para una ingestión, procesamiento y almacenamiento de datos eficientes.
• Trabajar con datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes, asegurando la calidad e integridad de los datos.
• Implementar y gestionar almacenes de datos, lagos de datos y otras soluciones de almacenamiento.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y equipos de negocio para comprender las necesidades de datos y desarrollar soluciones adecuadas.
• Escribir código Python limpio, eficiente y escalable para la transformación y automatización de datos.
• Optimizar el rendimiento de las consultas y solucionar problemas relacionados con los datos.
• Asegurar la seguridad, privacidad y cumplimiento de las regulaciones relevantes.
• Documentar los procesos de ingeniería de datos, flujos de trabajo y mejores prácticas.

• Más de 2 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Dominio de Python para el procesamiento y automatización de datos.
• Experiencia con SQL y bases de datos relacionales como PostgreSQL, MySQL o SQL Server.

Por favor, consulte la descripción del trabajo.