Deberes esenciales:

 Provide el liderazgo estratégico y técnico para construir una plataforma de datos moderna e innovadora desde cero.

 Trabajar en estrecha colaboración con compañeros de equipo, usuarios comerciales y socios de TI multifuncionales para liderar la identificación,

planificación, priorización, diseño, desarrollo, implementación y continua evolución de todas las iniciativas de Almacenamiento de Datos

y BI.

 Proporcionar liderazgo experto en el desarrollo e implementación de políticas y procesos de gobernanza de datos.

 Asociarse con las partes interesadas para acelerar las capacidades generales de datos de la organización y proporcionar los medios para

usos cada vez más sofisticados de los datos en toda la empresa.

Cualificaciones:

 Título de licenciatura en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Análisis u otra disciplina cuantitativa; se prefiere un título avanzado.

 Experiencia técnica como diseñador/desarrollador en las siguientes herramientas:

1. AWS Redshift

2. AWS Glue Studio

3. AWS S3

4. O otra herramienta ETL relacionada en AWS, Azure o SAP.

 Debe tener experiencia en ingeniería de datos, inteligencia de negocios, ciencia de datos o un campo relacionado.

 Conocimiento de los fundamentos de gestión de datos y principios modernos de almacenamiento de datos y ETL.

 Competencia en análisis de datos y experiencia en gestión de herramientas de datos, creación y mantenimiento de modelos de datos y

resolución de problemas comerciales complejos mediante la manipulación, procesamiento y extracción de valor de grandes conjuntos de datos.

 Capacidad para desarrollar asociaciones entre diferentes equipos funcionales con el deseo de trabajar en un entorno colaborativo y

curiosidad intelectual.

 Experiencia en programación SQL y Python.

 Debe estar dispuesto a trabajar en un horario y configuración de trabajo flexible.

Cualificaciones preferidas:

 Sólidos conocimientos técnicos en cualquiera de las siguientes aplicaciones de Big Data, como AWS y Azure.

 Capacidad para producir pruebas de concepto de Inteligencia de Negocios / Analítica de Negocios según los requisitos comerciales.

 Conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software a lo largo del ciclo de vida de desarrollo, incluidas metodologías ágiles,

estándares de codificación, revisiones de código, gestión de código fuente, procesos de construcción, pruebas y operaciones.

 Experiencia liderando proyectos de almacenamiento de datos y análisis a gran escala utilizando tecnologías de big data.

 Sólidos conocimientos de consultas de bases de datos y experiencia son un plus.

 Con buenas habilidades de comunicación.

 Fuertes habilidades organizativas, orientado a los detalles y guiado por procesos, con una orientación hacia la mejora continua de procesos.

Capacidad comprobada de llevar cada proyecto a término con una orientación mínima mientras se gestionan múltiples.

Consulte la descripción del trabajo.