Responsabilidades del puesto:

• Diseñar e implementar la arquitectura de ETL utilizando PySpark y el lenguaje SQL en AWS Glue.

• Diseñar y desarrollar estructuras de datos transaccionales y analíticas.

• Alinear las capacidades técnicas de datos con los objetivos de negocio.

• Desarrollar soluciones de informes para respaldar la inteligencia empresarial, incluido resolver problemas relacionados con el análisis de datos y los servicios de generación de informes.

• Establecer y mantener políticas, procedimientos operativos y documentación asociada para la interacción de los usuarios con el entorno de bases de datos.

• Seguir los estándares y mejores prácticas del cliente para el despliegue de componentes de AWS y código usando sistemas de control de versiones como Bitbucket, y utilizando herramientas DevOps (p. ej., Terraform), aplicaciones y CLI según corresponda.

• Recomendar mejoras a los enfoques y prácticas existentes en foros de Gobierno de Datos y otras reuniones pertinentes.

Calificaciones del puesto:

• Python 3+ incluyendo entornos virtuales, PIP, PyPy, desarrollo de paquetes, Boto3, SQLAlchemy y PyTest.

• Experiencia en ETL/ELT con SQL y Python en un entorno de big data.

• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.

• Excelentes habilidades de codificación y gestión de control de versiones (p. ej., Git) en distintos lenguajes de programación, con un fuerte enfoque en pruebas unitarias y de integración.

• SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL).

• Experiencia en el despliegue remoto de componentes de AWS mediante AWS CLI. Capacidad para modelar y diseñar bases de datos; desarrollar, depurar y solucionar problemas en objetos de bases de datos, procedimientos almacenados y funciones.

• Conocimientos de LINUX y capacidad para programar scripts de shell.

• Experiencia en desarrollar y mantener soluciones de software dentro del ecosistema AWS (S3, Redshift, DynamoDB).