• Diseñar e implementar la arquitectura de procesos ETL utilizando PySpark y SQL en AWS Glue.
• Diseñar y desarrollar estructuras de datos transaccionales y analíticas.
• Alinear las capacidades técnicas de datos con los objetivos empresariales.
• Desarrollar soluciones de informes para Business Intelligence (BI), incluida la resolución de problemas relacionados con el análisis de datos y los servicios de informes.
• Establecer y mantener políticas, procedimientos operativos y documentación asociada para la interacción de los usuarios con el entorno de bases de datos.

Requisitos:

• Experiencia mínima de 4 años en Python.
• Experiencia trabajando con entornos virtuales de Python.
• Experiencia mínima de 3 años en un rol similar, preferiblemente en el sector de servicios financieros o en una multinacional con capacidades digitales.
• Experiencia con bases de datos y análisis de insights de datos.
• Dominio de software de BI como Jaspersoft y Tableau para crear informes web interactivos, dashboards y análisis. Experiencia en ETL/ELT dentro de un entorno de big data.
• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
• Sólidas habilidades de codificación con control de versiones (por ejemplo, Git) y enfoque en pruebas unitarias y de integración.
• Dominio de SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL).
• Experiencia en despliegue remoto de componentes AWS utilizando AWS CLI.
• Competencia en modelado, diseño, desarrollo, depuración y resolución de problemas en bases de datos, incluyendo procedimientos almacenados y funciones.
• Conocimientos de Linux con capacidad para escribir scripts en shell.