Buscamos un Analista de Datos altamente analítico y orientado a los detalles para transformar datos en bruto en información significativa que guíe la toma de decisiones. El candidato ideal recopilará, interpretará y presentará datos para apoyar las estrategias comerciales, asegurando precisión, claridad y resultados accionables.

• Recopilar, limpiar y organizar grandes conjuntos de datos de múltiples fuentes
• Realizar análisis estadísticos para identificar tendencias, patrones y anomalías
• Desarrollar informes, paneles y visualizaciones para comunicar hallazgos
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones basadas en datos
• Asegurar la integridad, seguridad y cumplimiento de los datos con los estándares de la empresa
• Apoyar la toma de decisiones proporcionando información y recomendaciones accionables
• Monitorear y evaluar los procesos de datos para la mejora continua

Lo que ofrecemos:

• Oportunidades de aprendizaje continuo y crecimiento profesional
• Configuración de trabajo flexible y compensación competitiva
• Acceso a herramientas, tecnologías y recursos modernos
• Un entorno de trabajo colaborativo e innovador
• Metas de rendimiento claras y sesiones de retroalimentación regulares

• Educación:
• Título de licenciatura en Estadística, Matemáticas, Informática, Economía o un campo relacionado (se valorará un máster)
• Dominio de SQL, Excel/Google Sheets, y al menos un lenguaje de programación (Python, R)
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI o similar)
• Fuertes habilidades estadísticas y analíticas con atención al detalle
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico
• Capacidad para presentar información compleja de manera clara, concisa y visual
• Fuertes habilidades de gestión del tiempo y capacidad para cumplir con plazos en un entorno de trabajo dinámico

Habilidades Técnicas:

• Dominio de Microsoft Excel/Google Sheets para la manipulación y reporte de datos.
• Amplio conocimiento de SQL para consultas de bases de datos.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI, Looker o similar).
• Familiaridad con herramientas de análisis estadístico y lenguajes de programación como Python (pandas, NumPy, matplotlib, seaborn) o R.
• Comprensión de los procesos de limpieza, transformación y validación de datos.
• Conocimientos básicos de conceptos de aprendizaje automático son un plus.
• Experiencia con procesos ETL, pipelines de datos o plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) es una ventaja.

Habilidades Interpersonales:

• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Fuerte atención al detalle y precisión en el manejo de datos.
• Capacidad para comunicar hallazgos de manera clara a audiencias tanto técnicas como no técnicas.
• Buena gestión del tiempo y capacidad para trabajar en múltiples proyectos simultáneamente.
• Fuertes habilidades de colaboración para trabajar de manera efectiva con equipos multifuncionales.
• Compromiso con la confidencialidad, integridad y seguridad de los datos.

Experiencia:

• 1–3 años de experiencia profesional en análisis de datos, informes o un campo relacionado (candidatos de nivel inicial con habilidades sólidas también pueden postular).