Responsabilidades del puesto：

1. Formulación e implementación de la estrategia de datos

• Establecer y optimizar continuamente el sistema de análisis de datos de la empresa, definiendo estrategias de datos a medio y largo plazo para dar servicio a escenarios clave como el crecimiento de la plataforma, la optimización de productos, la comprensión del comportamiento de los usuarios y la alerta temprana de riesgos；

• Impulsar la gobernanza de datos, la construcción de sistemas de métricas y la optimización de la estructura del data warehouse。

2. Análisis de negocio y desarrollo de modelos

• Liderar el modelado de datos de comportamiento y el análisis de tendencias en áreas clave como usuarios, transacciones, mercado, liquidez, OTC y contratos；

• Diseñar y promover modelos de negocio clave, tales como análisis del ciclo de vida del usuario, análisis de rutas de comportamiento de KYC, modelos de flujo de activos y detección de anomalías en riesgos。

3. Gestión de equipo y colaboración interdepartamental

• Gestionar el equipo de análisis de datos (incluyendo BI y analistas), estableciendo OKR/KPI para el equipo；

• Colaborar estrechamente con múltiples departamentos como producto, operaciones, crecimiento, tecnología, gestión de riesgos y legal, proporcionando soporte e insights basados en datos。

4. Impulso de productos de datos

• Participar en la construcción y puesta en producción de herramientas de visualización de datos, plataformas de métricas y herramientas internas de BI；

• Asistir al equipo técnico en la evolución de la plataforma de datos y de la arquitectura de streaming de datos en tiempo real。

5. Fomento de la cultura de datos y cumplimiento

• Fomentar en toda la compañía la cultura de “decisiones basadas en datos”；

• Garantizar los permisos y el acceso a los datos dentro de un marco de cumplimiento y políticas institucionales。

Requisitos del puesto：

1. Formación y experiencia

• Título universitario de grado o superior; se valorarán titulaciones en Matemáticas, Estadística, Informática, Ingeniería Financiera u otras disciplinas afines；

• Más de 10 años de experiencia en análisis de datos y al menos 4 años en gestión de equipos。

2. Experiencia sectorial

• Se valorará experiencia en industrias intensivas en datos, como exchanges de criptomonedas, corretaje o fintech；

• Conocimiento de las características de productos blockchain, como contratos, OTC y productos de inversión, así como de sus estructuras de datos。

3. Competencias profesionales

• Manejo avanzado de herramientas de análisis de datos como SQL, Python, R, Tableau y PowerBI；

• Dominio del modelado del comportamiento de usuarios, diseño de experimentos A/B, análisis predictivo y métodos de machine learning como clustering, clasificación y regresión；

• Se valorará conocimiento en data hubs, data warehouses y gobernanza de datos。

4. Habilidades de gestión y comunicación

• Experiencia en gestión de equipos multiculturales y distribuidos geográficamente；

• Excelentes habilidades de pensamiento lógico, visión de negocio y capacidad de apoyo en la toma de decisiones。

5. Requisitos de idioma

• Dominio fluido de chino e inglés, con capacidad para utilizarlos como idiomas de trabajo en presentaciones y comunicaciones。