1. Diseñar e implementar la arquitectura de ETL utilizando PySpark y el lenguaje SQL en AWS Glue.
2. Diseñar y desarrollar estructuras de datos transaccionales y analíticas.
3. Alinear las capacidades técnicas de datos con los objetivos empresariales.
4. Desarrollar soluciones de informes para apoyar la Inteligencia Empresarial, incluyendo la resolución de problemas relacionados con el análisis de datos y los servicios de informes.
5. Establecer y mantener políticas, procedimientos operativos y documentación asociada para la interacción de los usuarios con el entorno de base de datos.
6. Seguir los estándares y mejores prácticas del cliente para el despliegue de componentes de AWS y código utilizando controles de código fuente como BitBucket, y utilizar herramientas de DevOps (por ejemplo, Terraform), aplicaciones y CLI según corresponda.
7. Recomendar mejoras a los enfoques y prácticas existentes dentro de foros de Gobernanza de Datos y otras reuniones apropiadas.

• Mínimo 4 años de experiencia en Python

• Experiencia trabajando con entornos virtuales de Python

• Al menos 3 años de experiencia en un rol similar, preferentemente en servicios financieros o en una multinacional con capacidades digitales

• Experiencia trabajando con bases de datos y analizando insights de datos

• Dominio de software de BI como JasperSoft y Tableau para crear informes interactivos basados en la web, paneles de control y análisis

• Experiencia en ETL/ELT dentro de un entorno de big data

• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL

• Fuertes habilidades de codificación con gestión de control de versiones (por ejemplo, Git) y enfoque en pruebas unitarias e integración

• Dominio en SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL)

• Experiencia desplegando componentes de AWS de forma remota utilizando AWS CLI

• Habilidad en modelado de bases de datos, diseño, desarrollo, depuración y resolución de problemas, incluyendo procedimientos y funciones almacenadas

• Conocimientos en Linux con capacidad para escribir scripts de shell

• Experiencia desarrollando y manteniendo soluciones de software dentro del ecosistema de AWS (S3, Redshift, DynamoDB)