1. 数据收集与整合：从多个数据源收集和整合数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析：使用统计和数据分析工具（如 SQL、Excel、SAS、R、Python 等）来分析数据，发现数据中的模式和趋势。
3. 报告制作：创建视觉化报告和仪表板，这些报告和仪表板可以清楚地显示分析结果，使非技术背景的决策者也能理解。
4. 决策支持：提供数据支持的见解和建议，帮助公司领导层根据数据做出战略决策。
5. 业务流程改进：基于数据分析结果，识别改进业务流程的机会，推动业务效率和效果的提升。
6. 技术创新与自动化：探索和实现新的技术解决方案，以自动化数据处理和分析过程，提高工作效率。

BI 数据分析师通常在跨部门项目中起到桥梁作用，帮助各部门理解复杂的数据分析结果，并将这些知识应用于实际的业务战略中。这个岗位对于数据敏感度高、分析能力强、并且能够清晰地将技术数据转化为商业洞见的人士来说非常合适。

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职能：来负责我们数据的梳理和统计，以及相关统计看板的制作。下一个阶段我们对于用户的来源，每一步的留存转化，都要精细化分析了，还有Exp系统。

出身行业：大厂互联网背景，例如腾讯、阿里等或传统金融平台，例如：富途、东方财富等出身。

学历：本科及以上，985/211，QS100以上

工作地点：深圳（之后可能会远程但也需要base深圳，不定期可能需要线下开会）