• Recopilación de Datos:
• Reunir datos de varias fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo y sistemas de software, asegurando su precisión y completitud.
• Análisis de Datos:
• Analizar los datos recopilados para identificar tendencias, patrones y anomalías. Utilizar métodos estadísticos y herramientas de visualización de datos para transformar datos en bruto en información significativa.
• Creación de Informes:
• Diseñar y desarrollar informes, tableros y visualizaciones que comuniquen eficazmente información basada en datos a las partes interesadas. Estos informes deben ser fáciles de usar y satisfacer las necesidades específicas de diferentes departamentos o equipos.
• Integridad de los Datos:
• Asegurar la calidad e integridad de los datos limpiando y validando los datos, resolviendo inconsistencias y abordando cualquier discrepancia.
• Seguimiento del Rendimiento:
• Monitorear el rendimiento de todas las líneas de productos relevantes, identificar tendencias, proporcionar insumos y análisis sobre el diseño y los informes, y asegurar que la dirección sea informada de los hallazgos. Colaboración: Trabajar estrechamente con varios departamentos y equipos para entender sus requisitos de informes y adaptar los informes para satisfacer sus necesidades.
• Automatización:
• Implementar soluciones de informes automatizados para optimizar el proceso de informes y reducir los esfuerzos manuales en la medida de lo posible.
• Gobernanza de Datos:
• Cumplir con las normas de gobernanza y seguridad de datos para proteger información sensible y asegurar el cumplimiento de regulaciones relevantes.
• Mejora Continua:
• Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria y tecnologías emergentes para mejorar los procesos y capacidades de informes.
• Soporte BAU:
• Proporcionar apoyo oportuno a las solicitudes de Tableau y Oracle OBIEE, como la reconciliación de datos, requisitos de reinicio de servidor, administración de acceso, soporte técnico y actualizaciones mensuales/trimestrales.
• Colaboración con Partes Interesadas:
• Trabajar estrechamente con analistas de negocio y partes interesadas para entender los requisitos de informes.
• Comunicar hallazgos e información de manera efectiva tanto a audiencias técnicas como no técnicas
  
  
  
  

• Conocimiento general del negocio de seguros y las condiciones del mercado relacionadas preferido
• Conocimiento fundamental de análisis de datos, técnicas de extracción y gestión para carteras de seguros
• Sólido conocimiento matemático y estadístico
• Conocimiento fundamental en la creación y diseño de plantillas de informes
  
  
  
  

• Análisis de Datos: Dominio de técnicas de análisis de datos, incluyendo limpieza de datos, manipulación y análisis estadístico. Herramientas como R, Python y similares.
• Visualización de Datos: Habilidad en el uso de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI para crear representaciones visuales atractivas de datos.
• Habilidades Técnicas: Familiaridad con lenguajes de programación como Oracle, SAS Base, SAS EG, SQL, Excel para extraer, transformar y analizar datos.
• Atención al Detalle: La precisión es crucial en el análisis de datos y los informes para asegurar que la información sea confiable.
• Comunicación: Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal para transmitir eficazmente información a partes interesadas no técnicas.
• Resolución de Problemas: Capacidad para identificar problemas, proponer soluciones y hacer recomendaciones basadas en datos.
• Gestión del Tiempo: Gestionar eficientemente múltiples proyectos, priorizar tareas y cumplir con los plazos.
  
  
  
  

• Mínimo de 6 años de experiencia (SAS Base, SAS EG, SQL, Excel, Tableau, Power BI). Ha estado involucrado en múltiples iniciativas de automatización que han proporcionado beneficios tangibles.
• Al menos 1 año de experiencia en la industria de servicios financieros, preferentemente en seguros.
• Experiencia laboral en un entorno de consultoría o servicios compartidos preferida
  
  
  
  

Por favor, consulte la descripción del trabajo.