Responsabilidades clave:

• Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de IA y aprendizaje automático para abordar desafíos complejos.
• Integrar plataformas y herramientas de IA, incluidas ChatGPT, Grok y otro software relacionado con IA, en aplicaciones existentes y nuevas.
• Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos científicos de datos, ingenieros y gerentes de producto, para ofrecer soluciones impulsadas por IA.
• Analizar grandes conjuntos de datos para mejorar el rendimiento y la precisión de los modelos.
• Optimizar sistemas de IA para escalabilidad, fiabilidad y eficiencia.
• Mantenerse al día con las últimas tecnologías y tendencias de IA, especialmente en modelos de lenguaje, IA multimodal y marcos de integración.
• Documentar las arquitecturas, flujos de trabajo y procesos de integración de IA para garantizar claridad y cumplimiento.
• Resolver problemas, depurar y mantener las aplicaciones de IA y sus integraciones.

Competencias en programación y herramientas:

• Lenguajes de programación: Python (principal), Java u otros similares.
• Modelos de lenguaje y frameworks: Familiaridad con modelos basados en LLaMA (WizardLM, Vicuna), Mistral/Mixtral y modelos Phi. Experiencia usando ChatGPT y otros LLMs avanzados.
• Inferencia y servicio: Conocimientos de HuggingFace Transformers, vLLM, FastAPI y Flask para inferencia y despliegue de IA escalables.
• Generación aumentada por recuperación (RAG): Experiencia con LangChain o LlamaIndex y bases de datos vectoriales como ChromaDB o FAISS.
• Multimodal y generación: Experiencia con Stable Diffusion para generación de imágenes, Whisper para conversión de voz a texto y pipelines de vídeo como AnimateDiff o Deforum.
• Optimización: Técnicas de cuantización (4 bits, 8 bits), precisión mixta (FP16/BF16) y optimizaciones para inferencia por lotes.
• Despliegue e infraestructura: Experto en contenerización con Docker, monitorización de GPU (p. ej., nvidia-smi) y servicios de IA en la nube (AWS, Azure, GCP).

Requisitos:

• Título universitario (Grado o Máster) en Informática, Inteligencia Artificial, Data Science o campo relacionado.
• Experiencia demostrable en desarrollo de IA, con conocimiento práctico en la integración de software de IA como ChatGPT, Grok u otras plataformas similares.
• Sólidas habilidades de programación en Python, Java u otros lenguajes similares.
• Experiencia con frameworks de aprendizaje automático y bibliotecas de PLN (p. ej., TensorFlow, PyTorch, Hugging Face).
• Sólida comprensión de APIs y técnicas de integración de software.
• Familiaridad con plataformas en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) y sus servicios de IA.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma independiente o en equipos colaborativos.
• Fuertes habilidades de comunicación para transmitir conceptos técnicos a diferentes partes interesadas.

Requisitos preferentes:

• Experiencia en procesamiento de lenguaje natural (PLN), IA conversacional o desarrollo de chatbots.
• Conocimiento de herramientas de big data e ingeniería de pipelines de datos.
• Conocimiento de ética en IA, mitigación de sesgos y prácticas responsables de IA.

¿Por qué postularse a esta posición?

• Paquete salarial competitivo y excelentes beneficios
• Verdadero equilibrio entre vida laboral y personal
• Modalidad temporal de trabajo desde casa
• Fines de semana libres
• Sin trabajo durante los días festivos
• Excelente ambiente de trabajo y sinergia