• Desarrollar herramientas de informes y análisis para apoyar a líderes y equipos en el sostenimiento de la mejora continua en su área, incluyendo sus propias prácticas y rutinas de gestión.
• Poseer un buen entendimiento de herramientas analíticas (PowerBI, Alteryx, Excel, PowerPoint, etc.) para impulsar tendencias de datos históricos, análisis de volumen, representaciones visuales de los KPI.
• Interpretar datos, analizar resultados utilizando técnicas estadísticas y proporcionar informes continuos. Ayudar en el desarrollo e implementación de bases de datos, sistemas de recolección de datos, análisis de datos y otras estrategias que optimicen la eficiencia y calidad estadística.
• Adquirir datos de fuentes de datos primarias o secundarias y mantener bases de datos/sistemas de datos.
• Localizar y definir nuevas oportunidades de mejora de procesos.
  
  

• 3-5 años de experiencia utilizando minería de datos para extraer información de conjuntos de datos e identificar correlaciones y patrones.
• Experiencia en organizar y transformar información en estructuras comprensibles.
• Capacidad para aprovechar datos para predecir tendencias en la base de clientes y en la población consumidora en su conjunto.
• Experiencia técnica en modelos de datos, diseño y desarrollo de bases de datos y minería de datos.
• Fuertes habilidades analíticas con la capacidad de recoger, organizar, analizar y difundir grandes cantidades de información con atención al detalle y precisión.
• Hábil en consultas, redacción de informes y presentación de hallazgos.
• Cómodo utilizando herramientas y técnicas para visualizar datos en formatos fáciles de entender, como diagramas y gráficos.
• Preparar informes y presentarlos a la gestión. Identificar y recomendar nuevas formas de añadir eficiencia mediante la optimización de procesos empresariales.
• Monitorear la calidad de los datos y eliminar datos corruptos.
• Comunicar con partes interesadas para entender el contenido de los datos y los requisitos empresariales.
• PowerBI, Gestión de Bases de Datos (SQL, Access, Cloudera), Alteryx, Python o programa de análisis equivalente, Microsoft Excel, Lean Six Sigma.
  
  

Por favor, consulte la descripción del trabajo.