1. 大規模データ技術を含む製品に対して大規模データサービスを提供し、大規模データアプリケーションのビジネス設計と実装を行います。

2. 既存の大規模データ技術を改良し、大規模データサービスのサポートレベルを継続的に向上させます。

3. データ分析プロジェクトにおけるデータ開発および処理を担当いたします。

4. 業務部門との連携によりデータ分析を実施いたします。

5. 技術文書の作成を担当いたします。

1. 学士以上の学位を有し、コンピュータ、ソフトウェア工学、統計学などの関連分野を専攻していること。

2. SQL、HiveQLなどに精通し、PythonおよびShellなどのスクリプト言語の知識を有すること。

3. Flinkのコアアーキテクチャ（JobManager/TaskManager）、状態管理（State Backends）、チェックポイント（Checkpoint/Savepoint）および障害耐性メカニズムに習熟していること。

4. Flink SQL/Table APIに精通し、Flinkを用いてリアルタイムデータウェアハウスおよびストリーム・バッチ統合のソリューションを構築できること。

5. 少なくとも1つのプログラミング言語（Java/Scala/Python）に精通し、マルチスレッドおよび高並列プログラミングの知識を有すること。

6. 大規模データプラットフォームのコンポーネント（CDH、Hadoop、Kafka、Hive、YARN、HDFS、Spark、Flink等）について熟知し、基盤設計の原理を理解していること。

7. OLAPエンジン（例：Doris、Presto）、リアルタイム計算およびバッチ・ストリーム統合技術スタックに精通していること。

8. 機械学習およびデータ分析の経験がある方（例：Spark ML、TensorFlowの適用シナリオなど）は優遇いたします。

9. 優れたコミュニケーション能力を有し、主体的に考え、強い実行力を発揮できること。