Lo que hacemos:

1. Inversión impulsada por datos: identificamos oportunidades de inversión mediante el seguimiento de datos alternativos, por ejemplo, monitoreando empresas con rápido crecimiento de ARR.

2. Diligencia debida de datos alternativos en proyectos potenciales: utilizamos diversos datos alternativos para evaluar la calidad de las empresas objetivo; incluidos, entre otros, valoraciones en redes sociales, reseñas de comercio electrónico, tasa de rebote de páginas y análisis de datos on-chain.

3. Sectores de enfoque principal: IA, salud, web3 (billeteras electrónicas, etc.) y bienes de consumo en comercio electrónico nacionales e internacionales.

Lo que esperamos de ti (orden de prioridad):

1. Pasión por la inversión y gran curiosidad por el sector: estos sectores clave evolucionan rápidamente; buscamos en ti una curiosidad intensa y una motivación intrínseca para comprender a fondo nuevas vías tecnológicas y direcciones emergentes (por ejemplo, la tendencia reciente de agentes IA).

2. Competencia básica en extracción de datos (puedes usar vibecoding): se valorará experiencia en desarrollo con Python y dominio de bases de datos como MySQL y MongoDB; es posible que debas extraer datos no estructurados de la web, como comentarios en X, publicaciones en LinkedIn, datos de tráfico, etc.

3. Habilidades de análisis de datos: análisis e interpretación inicial de los datos extraídos (por ejemplo, justificar por qué una empresa es atractiva mediante la comparación de su tasa de crecimiento de ARR con la de competidores); se valorará experiencia en la redacción de informes asistidos por grandes modelos como copiloto.