Generative Alpha – バックエンドエンジニア（職務記述書）

必須要件

• コンピュータサイエンスの基礎 – コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号以上を有し、アルゴリズム、データ構造、並行処理、分散システムについて深く理解していること。

• プログラミングスキル – Rust、Go、C++などのシステムプログラミング言語のうち少なくとも1つ以上に精通しており、特にRustの経験があることが望ましい。

• 分散システムの経験 – コンセンサスシステム、イベント駆動アーキテクチャ、高並列APIなどの分散型バックエンドまたはサービスの設計、開発、運用に実務経験があること。

• 本番システムの運用 – インシデント対応、パフォーマンス最適化、システム信頼性向上などを含む本番環境での運用・保守経験があること。

• DevOpsおよび可観測性 – Kubernetesクラスターの管理・運用、CI/CDパイプラインの構築、およびPrometheus、Grafana、OpenTelemetryなどの可観測性ツールの使用経験があること。

• 要件分析および実行 – プロダクトおよびビジネスチームと密に連携し、要件を実行可能なタスクに分解し、進捗を文書化したうえで自律的に実行できること。GitHub Projects、Linearなどのプロジェクト管理ツールおよびGitHub Issuesによる開発タスク管理に慣れていること。

• 協働と実用性 – 問題解決志向および成果重視のマインドセットで技術的議論に積極的に貢献できること。

• AI支援開発 – Cursor、Claude Code、CodexなどのAIコーディングツールを活用して生産性を向上させつつ、コード品質や複雑性を適切に管理できること。

• 語学スキル – 技術文書作成およびコミュニケーションにおける英語の読み書きに高い能力を有していること。会話での流暢さは必須ではない。

歓迎要件

• Web3、金融システム、取引インフラストラクチャまたはその他の高信頼性バックエンドシステムでの経験があること。

• オープンソースインフラストラクチャプロジェクトへの貢献経験があること。

• コンセンサスプロトコル、台帳システム、ブロックチェーン技術に関する知見があること。

• 初期プロトタイプを堅牢な本番システムへと発展させた経験があること。

• AIエージェントシステム開発、MCPプロトコル、およびOpenAIやAnthropic APIによるAI駆動システム構築の統合に関する知見があること。